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GTC（GPU技術大會）是對運算產業最重要，也是規模最大的年度盛會。 NVIDIA 今年將於 10 月 26 日在台北寒舍艾美酒店盛大舉辦 2017 台灣 GPU 技術大會（GTC Taiwan 2017），創辦人暨執行長黃仁勳將再度現身台灣並親自上台發表主題演說，議題橫跨智慧城市、機器人、自動駕駛、醫療到製造業領域，引領現場嘉賓探究人工智慧（AI）的最新應用與思維，為台灣科技產業注入更多創新活水。
今年 GTC Taiwan 同場加映 10 月 25 日「NVIDIA 深度學習實作坊」，由官方認證講師帶領學員由淺入深，探索如何運用 NVIDIA 最新 GPU 加速深度學習平台。
參與 GTC Taiwan 2017 與深度學習實作坊活動皆需註冊購票， 8 月 28 日正式開放註冊， 9 月 25 日前報名可享早鳥優惠。由於場地座位有限，請儘早報名為免向隅。欲了解大會最新消息及購票資訊等資訊，請造訪 GTC Taiwan 2017 官方網站。
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企業視人工智慧為長期策略優先發展項目。在近期一項由 Infosys 進行的調查裡，四分之三的大型跨國企業受訪者表示人工智慧是其組織策略成功推展的關鍵之一，64% 的受訪者認為是否大規模採用人工智慧，決定了該組織日後的成長幅度。醫療業也是最早便開始採用人工智慧和深度學習的領域之一。大型知名醫療組織與多家小型又有智慧的新創公司聯手，推動令人刮目相看的創新成果，創造出的研究貢獻加惠了醫療產業的發展。
在解讀 CT 和 MRI 掃描影像時，有時會不易區分器官及腫瘤間的界線、難以判斷自前次檢查之後的腫瘤變化情況，還有對焦在另一區時難以找出新的腫瘤。針對腦癌診斷，台灣大學團隊亦使用 NVIDIA DGX-1 來訓練一套深度神經網路，並開發出一個非常有效率的方法來分割核磁共振成像，以便區分腫瘤及其週遭的組織組態。醫師們藉由人工智慧影像分析技術，便能避免誤判出假陽性，而進行不必要的治療，同時提高找出新腫瘤的可能性。
中藥材的使用是中醫當中相當重要的療法，一般使用只能透過口嘗、鼻聞、外觀來辨別中藥材。近年來，深度學習被廣泛應用於圖像識別，本次 GTC Taiwan 2017 來自成功大學的團隊將於分組議程中介紹使用階層式分群之卷積神經網絡（CNN）來辨識易混淆中藥的手機系統，並探討不同手機對辨識系統的影響及如何利用資料擴增的方法來提升辨識度。使用者只要透過手機拍攝中藥，就能利用該系統得到其相關資訊。
欲了解更多醫療相關的人工智慧關鍵技術，歡迎參加 10 月 26 日的 GTC Taiwan 2017。
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