人工智慧的影像辨識能力已經超越人類，其中需要運用大量資料跟運算能力，隨無人商店及直播平台興起，包括影像辨識扣款及直播監控審查都將交給AI包辦，使資料價值的快速存取關鍵技術重要性大為提升。
 
2018年熱門科技關鍵字肯定少不了「AI人工智慧」，根據研究機構IDC所提出的報告，2017年全球企業在認知與人工智慧系統的支出為120億美金，較前一年成長59.1%，如此迅猛的成長速度將持續，IDC預估，到了2021年，全球企業投注在人工智慧的資金將達576億美元之多。
 
影像辨識是AI中含金量相當高的人工智慧應用領域之一，全球各大科技廠都紛紛著手開發相關應用。美國科技大廠Google開放了一套機器學習軟體「TensorFlow」，不到一年時間就被全球使用者應用在超過6000個資料庫中。
 
Amazon也針對開發者釋出名為「Rekognition」的影像辨識軟體，並著手準備闢設更大型的人工智慧實驗室。中國3大互聯網巨頭百度、阿里巴巴、騰訊也積極加入戰局，宣布其人工智慧藍圖。
 
希捷科技亞太區業務副總裁楊曉東表示：「近幾年我們觀察到企業對「影像識別」應用的需求成長力道驚人，將AI技術運用在這類影像監控系統的趨勢也正穩步成長，例如零售櫃檯和大型城市交通管理系統。由邊緣或終端裝置所產生的龐大的資料量如果經過適當的分析、標籤、運用，將有機會轉化為新的商機和企業成長動能，而人工智慧技術將加速催化此過程。」
 
然而，影音資料因資料類型特殊，企業多半仰賴「人工標籤」才能加以利用。專精於電腦視覺深度學習技術的台灣新創企業Viscovery（創意引晴）創辦人黃俊傑表示：「我從2016年起就強烈感覺到企業對於影音內容辨識需求大幅增加。不過因為行動上網普及之後，暴增的影音資料已超出人工管理的能力。」
 
人工智慧影像辨識能力超越人類
 
黃俊傑說：「現在的人工智慧在圖像識別領域，能力已經超越人類。」人工智慧可以有效解決資料量暴增所造成的影音內容管理問題。只要餵養機器足夠的樣本數，機器可以自己學習、進一步做出預測，有效即時地判斷影音內容。
 
「影音平台發展多年，已經從單純追求影片數量、進階為精準掌控內容品質，」黃俊傑說，新興起的直播產業，平台上同時有數千名直播主開台，但即時產生的影片內容沒有腳本、無法事先審查，如果完全以人工即時監控，成本將非常驚人。但透過人工智慧影像辨識系統，只要直播畫面出現了不適當內容，系統可在短短的0.5秒之內即時偵測、並緊急關閉。
 
企業引進人工智慧影音辨識系統，除了能夠控制成本之外，更重視的是海量影像資料分析後所帶來的附加價值。「當廣告能在挑選後的場景中播放，可以有效提升品牌好感度，」黃俊傑說。Viscovery曾遇到許多創新案例，如：高級氣泡水品牌希望自己的廣告出現在高檔餐廳或五星級旅館的畫面之中、鑽石廣告主希望在浪漫場景出現。甚至，Viscovery與搜狐視頻合作，網友追劇時能直接連接到購物網站購買劇中人所穿戴的同款商品。
 
無人超市將普及化
 
「未來將有更多的終端攝影裝置、更多的感測器、更多的資料量、更多客製化服務的需求，」在黃俊傑的藍圖中，Amazon打造的無人超市Amazon Go將在未來五到十年內，普及在日常生活中。不僅取代收銀員替你結帳，無所不在的人工智慧，將逐項紀錄你的購買週期、商品喜好。但這些應用能夠成功最基本卻關鍵的要素，不外乎是影像資料的儲存、管理與運用。
 
黃俊傑說，人工智慧有兩大要件，第一是資料、第二是運算能力。繼電腦晶片業者推出AI晶片後，電腦運算能力突飛猛進，接著要解決的問題就是網際網路上大量的影音資料該如何有效利用。
 
Viscovery至今累積至少2,000萬筆獨特商品資料庫與400萬支影片，每個月的影音資料數據分析時間至少30萬小時起跳，這些巨量資料還在急速增加中。因此，IT工作站的協同規劃至關重要。黃俊傑建議，工作站專注於識別庫檢索訓練，而大量的存取需求則交由像是希捷這樣專業的儲存解決方案供應商。
 
根據研究機構IDC所發布的《Data Age 2025》白皮書，2025年全球資料領域將暴增至163ZB之多，巨量資料已是必然，若想在「以資料價值為王」的新時代掌握先機，如何精準萃取資料價值才是關鍵。黃俊傑如此替下一個世代的需求做註解：「對我們來說，更重要的是怎麼以最快的速度從系統中取得正確的資料。」