在大數據、科技進步的協助下，AI 已經不是十年前停滯不前的技術，深度學習更為 AI 發展帶來巨大改變，預計未來將會帶來數波改變的浪潮下，但在談論這些改變之前，AI 究竟是什麼？
即將來臨的 AI 四大浪潮
李開復指出，其實 AI 技術現在十分常見，人們手機裡各種應用程式背後技術就是 AI，透過人們使用應用後提供的反饋，程式便會持續學習並變得更加好用，以常見的「美圖秀秀」為例，當人們自拍修改後選擇「儲存」及「分享」，對軟體來說就可以視為肯定，反之「刪除」就表示調整得不好，在這樣一來一回之下，修圖軟體也就變得比以往更為符合需求。
而電商網站也是一樣的，在記錄用戶購物習慣後，網站往後便會在有類似購物習慣的人購物時，提供過去購買者類似的商品以供參考，而這也是他過去經常提起的 AI 四大浪潮中的「網路 AI」，包含 Google、Amazon、Facebook 等大型公司，都是運用這套技術把大量技術轉換為商用價值。
由於擁有數據的不僅是大型網路公司，包含銀行、政府、健保都有資料，他們也可以運用數據來提高業務價值，包含降低詐欺、協助保險風險評估等，而這也就是被形容為第二波浪潮的商業 AI。
前兩波浪潮都是將資料轉換為價值，而在感知 AI 上，則是透過像 Amazon Alexa 行動助理這樣的智慧裝置，從鏡頭、聲音、感測器進行各種資料收集，用來達成過去所無法達成的事，像是自駕車、臉部辨識，至於自主 AI，則是許多人最關注的取代工作，李開復強調，這些浪潮不會是一接二，而是會逐漸同時發生，每波比都會比每波更為劇烈。
從發明走向應用
AI 發展需要 5 個條件：海量資料、客觀精準反饋、單一領域、計算量、AI 科學家工程師，在李開復看來，前 4 個條件目前仍是必備的，但第 5 件事的必要性已經開始出現轉變。
隨著世界對深度學習技術已有普遍理解，已有許多工具可以將 AI 導入各產業應用，李開復認為，現在已經不是比較論文數量的時代，而是比較誰能夠更快速尋找到適當問題、並找到適當的海量資料轉換為商業價值、快速應用 AI，而這些特點正符合中國的優勢。
美國確實是引領 AI 發展的世界霸主，但世界正在改變，像是賈伯斯一樣的矽谷精神已經不是唯一模式，在過去 10 年間，中國先是大量借鑒美國模式，並在當地激烈的「模仿參考」競爭發展出本土創新，進而以全新模式走向世界。
李開復認為，與美國紳士的競技相比，中國就像是羅馬競技場，雖然模仿者並非一定能成為創新者，但其中一部分人會在過程中學習到創新，在這樣結果導向的情況下，中國企業以超級快的速度與學習能力將產品疊代，最終創造出像是「美團」這樣的成功企業。
從投資和政策方面來看也是相同的，數年以前中國針對 AI 的投資還大約只有美國三十至二十分之一，但就在去年，中國的投資已經超越美國；而在政策面上，與美國鼓勵討論、在立法前花很多時間研究相比，中國反而更加鼓勵技術嘗試，一旦發生錯誤還能再進行收回，這種嘗試精神也可以從自動駕駛的上路測試情況中看出。
雖然以目前的 AI 發展來說，美國還是保持領先，但中國將有希望在未來 5 年內趕上，在中美雙引擎、遍步全球的 VC 創投、普及的開源工具驅動下，世界已經出現七大巨頭（微軟、Google、Facebook、Amazon、淘寶、百度、騰訊）形成良性迴圈互相競爭，能夠把 AI 連接到數據的人已越來越多，「AI 是賦能給創業者的。」
AI 新世界
在演講的最後，李開復也再次談及他對於 AI 會取代工作的看法，李開復表示，人們或許該感恩 AI 時代的來臨，因為 AI 將讓人們從重複性工作解脫，雖然短期內確實會造成痛苦的影響，但從長期來看一定是個福音，在他看來，工業時代價值觀帶給人們的影響太深，導致現在人們總是以經濟價值導向去思考問題，就連他自己也是相同的，一直到了罹患重病，他才終於看清工業時代價值觀的錯誤。
而從另一個角度來說，儘管重複性工作數量必定將會有所減少，但並不會全部消失，李開復指出，因為任何事要做到最頂尖還是非常困難的，如果認為某項職業是你的使命那就去做，因為那些最厲害的人一直都會有著生存空間，只要保持學習能力，就不需要害怕知識過時，「最好的行業會一直變動，不必太畏懼未來。」