或許是作為背後供應商的身分，以往 PC 以外的半導體晶片產業總是給人一種罩著神秘面紗的感覺，但隨著行動運算市場崛起與變化，現在不少半導體晶片商也試圖透過網路、社群使更多人對他們有所了解，而高通自去年開始推動 Snapdragon Insider 社群計畫後，亦多次公布相對以往深入淺出的技術議題對談短片，希望對這些技術有興趣的民眾能更能理解高通與 Snapdragon 的特色。今日高通也公布第二支" The Future of AI "短片，由高通資深總裁暨行動運算與基礎設施部門總經理 Alex Katouzian 與包括 Cambrian-AI Research 創辦人 Karl Freund 、 Hugging Face 共同創辦人既執行長 Clement Dalangue  、高通技術與產品藍圖規畫 Ziad Asghar 等三位 AI 業界專家進行多方談話。

▲高通資深總裁暨行動運算與基礎設施部門總經理 Alex Katouzian
 

高通當前的 AI 技術亦發展至第 6 代 AIE ，目前有近十億支具備 AI 技術的手機在市場流通，高通也在近期投入雲端的 AI 加速技術，推出 Cloud AI 100 ，以 AI 推論加速加速技術協助資料中心以更低的能耗進行機器學習，能夠大幅降低能耗與提高效率，並試圖降低因人類使用科技城的暖化問題。高通也強調以行動科技的經驗為中心，將 AI 拓展到 PC 、延展實境、智慧家庭、智慧城市與汽車領域的應用，並將 AI 運用在邊際雲計算、企業專網。
 

節錄訪談過程的重點，高通強調當前 AI 已經無所不在並無形的融入現代人的日常生活，人們在不自覺的情境之下受到許多 AI 技術的輔助，諸如影像辨識、語音辨識、翻譯、語音助理、手機的智慧相機等功能，但也提及部分應用如臉部辨識等行為也需要配合資安為前提。
 

▲高通技術與產品藍圖規畫 Ziad Asghar
 

訪談中也提到 AI 技術也為智慧手機帶來以往不曾想像實現的應用，同時還具備持續升級的能力，例如當前智慧手機相機的影像處理就大幅的應用 AI 分析與強化技術，突破以往手機相機的物理層能力限制，亦或藉由 AI 技術實現在手機進行交流，縮減人類彼此之間的距離；除了一般消費應用外， Cambrian-AI Research 在印度與塔塔集團也著手透過智慧手機加裝小鏡頭後，協助辨識民眾是否具有糖尿病引發的視網膜病變，使醫療資源相對不足的印度也能藉由便利的工具判斷民眾健康。
 

▲ Hugging Face 共同創辦人既執行長 Clement Dalangue
 

高通強調其 AI 發展是採取開放與合作的方式，透過與出色的 AI 企業、科學家通力合作，加速 AI 與機器學習的普及與創新，同時也提到藉由 AI 與 5G 的結合，能夠劃分於端與實際中端的運算環境，做為降低延遲、提升頻寬之用，能因應不同類型的 AI 應用提供比純連網 AI 更容易管理的混合 AI 情境，甚至透過 AI 與設計機的結合提升 5G 的收訊效率或是在低頻寬環境提升串流影音內容的品質。
 

▲ Cambrian-AI Research 創辦人 Karl Freund
 

訪談中也提到，源自自然語言處理的遷移學習將會是 AI 下一步發展的重點，能夠藉由在龐大的資料庫針對特定任務進行預先學習，或是針對簡單任務在相對規模小了許多的資料集進行微調，當且逐漸進入如語音應用、機器視覺等，使這些領域的 AI 應用能夠以更小巧、壓縮的方式使模型更小巧，或以更小的資料集進行訓練。