驅動醫療創新，戴爾與台北榮總合作打造大數據 AI 平台
文/侯 冠州
為加快智慧醫療建置腳步，戴爾科技集團與台北榮總合作，從現代化科技、數位互聯員工、線上醫療、個人化精準醫療四大面向，打造現代化健康大數據 AI 平台。到目前為止，已協助醫院提升 33% 醫學論文量、醫學論文分數高出平均 3 倍、提高臨床用藥精準度以延長癌症 3 年與 5 年的存活率，以及透過大數據分析，以不同排列組合，計算出個人化最適 COVID-19 疫苗施打方案，提高疫苗保護力。
過去 2 年多的疫情成了全球醫療保健產業數位轉型的催化劑，消弭長達數十年過時的營運障礙，驅動醫療保健機構更有目的性地擁抱新興科技，積極建置智慧醫療所需的現代化平台；而根據調查顯示，89% 的醫療保健機構因疫情加快數位轉型的腳步。
為此，戴爾於台北榮總合作，以創新醫療模式與驅動 AI 模型商品化 提升營運績效。例如，台北榮總團隊運用連續型資料庫，整合 1.1 億筆即時參數，以訓練心衰竭風險預警 AI，同時持續優化 AI 模型，進一步打造肺積水預警 AI。
同時，台北榮總透過 AI 數據平台的建置，也部署聯邦式學習（federal learning），讓數據留在醫院本地端、權重在雲端的模式，以邊際與 AIoT 等終端裝置收集病患的血壓值、心律管理、生理資訊量測等數據，再透過自動化分析工具提供有價值的資訊給醫生，以加速診療判斷。如此，不僅可提升精準醫療品質，更能夠消弭員工的數位落差。
台灣戴爾科技集團總經理廖仁祥表示，醫療產業正面臨複雜挑戰，像是對於效率與安全性要求極高的遠端醫療與照護、新的診斷醫學、隨需隨取的臨床資訊等需求。
台北榮總民總醫院大數據中心負責人朱原嘉博士則指出，數據已成為醫療保健機構獲得完整患者視圖的關鍵資產。因此，台北榮總選擇與戴爾合作，透過建立一個大數據整合基礎架構，打造流通無縫的數據池，讓各種數據能夠儲存在同一處，透過 AI 與機器學習，達到醫療智能化，並將這些數據轉化為具有高價值的洞察資訊，幫助醫師進行精準診斷、精準用藥，進而為患者做出改變生活的醫療決策。
（首圖來源：戴爾）
取材自：科技新報
(2022/9/29)
https://technews.tw/2022/09/29/dell-ai/