隨著生成式 AI 與機器人技術加速融合，全球機器人產業正迎來以高度自主、感知與人機協作為核心的智慧轉變。由財團法人職業災害預防及重建中心主辦、社團法人台灣智慧自動化與機器人協會（TAIROA）執行的「2026 AI 機器人技術應用與國際標準趨勢研討會」，於 8 月 20 日在台北南港展覽館圓滿落幕，現場吸引產官學研各界約 150 位專業人士共襄盛舉。本次會議邀集台、日、美等重量級產學研專家，針對全球技術脈動、國際安全合規標準及多元場景落地展開深入探討，為台灣機器人產業鏈接軌國際市場描繪關鍵戰略路徑。
發展策略應厚植底層硬體與高階系統整合人才以擺脫代工思維
在技術趨勢方面，專家於會中明確指出，台灣在發展新一代人形機器人與智慧協作系統時，切忌重蹈單純追求短期商機與硬體代工的覆轍。台灣應發揮既有的資通訊與精密製造優勢，全力厚植底層核心硬體與高階系統整合人才，從演算法架構、驅動控制到整體系統解決方案進行深度研發，才能在高度競爭的全球市場中建立不可替代的技術護城河與高附加價值。
服務業長尾市場潛力龐大且人機共存的安全防護更顯關鍵
談及落地應用策略，專家在會中深入剖析，不同於工廠端高度規格化的作業環境，服務業擁有龐大且多樣化的長尾市場，展現出更具彈性與爆發力的商業潛力。
隨著智慧機器人逐步走出封閉產線，深入開放的生活與服務場域，人機互動的安全性已成為落地關鍵。專家特別指出，新世代的安全架構不能僅停留在基礎避障，更必須全方位落實嚴密的人機協作安全防護機制，確保在多元且動態的場景中穩定運行，真正建立安全可靠的人機共存應用生態。
積極導入 UL 3300 與 ISO 標準以落實功能安全診斷並接軌國際驗證
面對歐美等主要海外市場日益嚴格的法規審查與供應鏈安全要求，產品的合規性與本質安全已成為企業出海的通行證。
本次研討會特別針對 ISO 人形機器人安全新領域及北美服務型機器人強制性法規 UL 3300 進行專題剖析。專家一致呼籲，台灣業者除了須積極導入 UL 3300 等國際前瞻標準以強化產品本質安全外，更必須落實軟硬體全生命週期的功能安全診斷與第三方驗證，主動破除技術與法規壁壘，加速推動台灣 AI 機器人品牌與供應鏈穩健邁向全球市場。
TAIROA 表示，本次研討會匯聚了包括國立臺灣大學郭重顯特聘教授、國際標準權威專家、UL 原廠資深法規專家及創博（NEXCOM 旗下）等業界先驅，期望透過技術趨勢、標準解讀與實務案例的跨國交流，引領台灣企業建立兼具創新力與高安全標準的智慧機器人產業生態鏈。
右起UL Standards & Engagement Lead Standards Project Manager Jason R. Smith 、TC299 WG4 Project Leader, WG7 Convenor 中坊嘉宏 、原見精機 董事長 蘇瑞堯、TAIROA理事長 絲國一、財團法人職業災害預防及重建中心副處長 謝長志、國立臺灣大學機械工程學系教授 郭重顯、創博機器人處長 王偉翰。
