在美國鼎泰豐的後場，機器手臂熟練地折餐巾，宣告機器人已經進入實體世界。這次英特爾宣布推出AI機器人平台，更秀出合作台廠大軍名單，表態要和輝達正面競爭。英特爾如何在這場AI機器人競賽勝出？
文 林宏達
最近火紅的新聞，是鼎泰豐美國分店，引進美國新創公司Dyna Robotics研發的機器人，這家公司在網站上釋出一段影片，走進美國鼎泰豐裡的後場，5、6台機器手臂已取代人工，機器人先觀察餐巾的形狀，再找出正確的方法，快速折起餐巾，最後將餐巾整齊地放進籃子裡，讓工作人員帶走，而且品質達標率為93%。
這只是開始，他們在網站上進一步展示，從切菜、開門拿飲料，到按照指示拿工具，都已是機器人可順利執行的任務。
這一波新趨勢特別的地方在於，過去機器人只能按照精細設計的步驟完成工作，機器人只能執行，遇到困難無法自行解決問題。但現在，有了生成式AI和代理AI後，機器人開始能辨識問題，進一步找到解決問題的方法。
9月16日，英特爾（Intel）宣布，他們打造機器人專用的軟體平台，並且在機器人領域和眾多台灣公司合作，從今年開始，相關的產品就會開始問世。
英特爾更預期，兩年後將會有和實體AI相關的新工作出現，英特爾和輝達（Nvidia）的AI機器人晶片戰爭正在升溫。
佈局邊緣運算生態系，英特爾如何挑戰輝達？
這一次，英特爾提出用於AI機器人運算的Intel AI Edge Systems概念，解釋英特爾認為未來AI機器人該使用哪一種晶片來運作。英特爾邊緣運算事業群生態系發展部門總經理杜唯揚以投影片解釋，要讓AI機器人能主動解決問題，先要靠鏡頭感知外在世界的狀況，接著自行調動模型，找出要如何行動來解決問題。
他認為，AI機器人運算需求，和訓練AI模型時，大幅度依賴GPU的狀況已大不相同。
以折餐巾做例子，辨識餐巾的形狀需要GPU運算，將餐巾的形狀分類，追蹤物體的狀態，需要GPU、NPU和CPU一起工作；機器人瞭解外部環境後，接著開始利用模型推算如何折起餐巾，由於推論需要大量CPU運算才能完成，同樣需要上述三種晶片合作才能達成目標。
他認為，「實際部署時所用的模型，內建GPU其實就足夠，相關效能指標可與Nvidia AGX Orin對比，」英特爾表態可以和輝達一較高下。
他也打出投影片顯示，輝達在機器人平台可使用的CPU晶片，從功耗最小的Intel ATOM到高階的Intel XEON都可以用上，能在AI機器人上執行70億到700億參數的各種模型。
英特爾這次也宣布推出Open Edge Platform和Edge AI Suites兩個平台，前者是一個模組化的開源平台，這個平台，除了可以讓下游的系統自己調整成可正式商用的版本，更重要的是，可以把使用者原本開發好的PyTorch等指揮機器人的程式，放上這個平台執行，要用相容性把原本靠向對手的客戶挖過來。
Edge AI Suites則是為各行業預先打造的套件，包括製造業、教育、零售、城市交通等領域，用降低入門門檻讓客戶買單。
攜手台廠，今年就有相關產品問市？
在這一次記者會中，英特爾邊緣運算事業群平台研發協理王宗業也展示一台，和台灣研揚公司合作打造的機器人大腦。這台用在機器人身上的AI大腦，要價15萬台幣，目前已經開始出貨。
英特爾在投影片秀出台廠合作伙伴名單，包括磐儀、華擎、華碩、亞旭、樺漢、友通、研揚、艾訊、威強電、研華、鑫創電子、輔信、神達、宏碁、宜鼎等15家公司，都是英特爾在AI領域的合作伙伴。
杜唯揚認為，現在AI機器人處於萌芽期，目前最需要的就是利用現有的模型和硬體，對AI機器人進行大量訓練，讓機器人能認識真實世界環境，執行任務。AI機器人提供視覺標註訓練，在兩年內需求將大爆發，因應AI機器人興起的新行業和服務將隨之出現。