文/范仁志
 

日本NEC開發新不須學習時間、且僅在必要時可人工介入的機器人服務，據日本經濟新聞（Nikkei）報導，這項服務將從2023年12月起，對外銷售。

由於引進新員工時，也須進行員工教育，與機器人的AI教育名目上相同，因此早先業界並不在意學習教育上的差異；但實際實驗後，才發現人與AI的差異大於想像，且差異已超過能忍受的程度。

日經舉出物流業常見的狀況，將20個小包裝盒擺進1個大箱子，員工只要示範擺1~2個就能學會，而且多數會舉一反三，對不同商品進行自動調整；但AI一定要20個都擺一次，才能讓AI學會，比教育員工多花40分鐘，假如置放的小包裝盒或箱子有所差異，AI不會舉一反三，還要重教。

人與機器人都難免出錯，比方包裝盒或箱子掉落，員工失誤一兩次就懂得撿，機器人就會擺著，直到巡邏人員發現處理，導致許多物流業者發現倉儲無法靠機器人無人化，引進自動化物流系統的意願也因而降低。

解決失誤問題只要在控制系統中追加人工遙控介入選項即可，目前NEC的實驗中，1個人可同時管理8台機器人，理論上可做到1個人管理100台機器人，雖非無人，但確實大幅節省人力。

至於學習問題，NEC提出目標導向的概念，不是用IT業程式撰寫常用的概念，座標式的A物品從XX座標移動到B物品內YY座標的指令，而是訓練所教導員工常用的概念，A物品放到B物品內的目標指向概念，讓現有教官容易直接轉任AI學習教官，也讓AI能判斷A物品掉出B物品為錯誤，自行處理。

這項技術首先將用在物流倉庫，然後擴及汽車生產線等類似作業，並將目標與任務指向概念引入自動駕駛領域，持續擴大市場。