台灣每年有超過 9 萬人洗腎，其中有 5 成病患因為心血管疾病死亡，為了降低洗腎患者心臟衰竭的風險，台北榮總與賽仕（SAS）電腦軟體公司合作研發「人工智慧預測系統」，即時收集洗腎過程的連續性洗腎參數和生理數值，預判心臟衰竭發生機率，減少因脫水不足造成的呼吸不順與心臟衰竭的風險，準確度高達 90％。
 

台北榮總內科部主任唐德成表示，台灣洗腎人口密度位居世界第一，洗腎患者每次透析需要 4 小時，以往在血液透析治療所引發的併發症，而精準計算洗腎後最理想的體重（乾體重）不易，也就是病人身上沒有發生水腫或脫水過多的情形，造成血壓下降，引發休克甚至死亡，只能仰賴醫師臨床經驗判斷。
 

唐德成指出，洗腎醫護人員在收集洗腎過程的連續性洗腎參數和生理數值，過去都是以人工手抄紀錄，所以在患者血液透析過程中的狀況，需要頻繁巡視觀察，異常事件都要等到機器警示，並進行事後回溯資料，無法事前預判來調整治療，而人工智慧預測系統則可以代替手抄，找出「腎友個人化」併發症與潛在因子。
 

賽仕總經理陳愷新表示，人工智慧預測系統可以即時接收病人高達 200 組生理透析機數值，像是動、靜脈壓力、血液流速等，再利用北榮大數據中心擷取病人病歷資料、檢驗結果、用藥資訊等多元資料，可分析達每人每年 300 萬筆的巨量資料，即時進行「個人量身」的人工智慧演算。
 

陳愷新指出，人工智慧預測系統可搶先在警報發出之前，讓醫護人員做預先處置，針對心臟衰竭風險預測準確度達到 90％，並即時找出洗腎時最理想的乾體重，將體重調整誤差由過去 300 至 500 公克縮限到 40 公克內，成功降低 80% 誤差率，大幅提升病患存活率，減少病患因心臟衰竭的再住院率。
 

唐德成強調，「即時血液透析」人工智慧預測系統的警示功能，讓第一線護理人員原先頻繁巡視與紀錄的時間，從平均 30 分鐘大幅縮減為 3 分鐘，而護理人員也可以有更多餘力照護病患透析的併發症和及時處置，做到「毫秒」級即時掌握，未來更將運用 AI 人工智慧結合影像辨識資料，預判病患「肺積水」機率，進一步掌握體液過多對洗腎病患帶來的呼吸急促、心衰竭及高血壓的風險。
 

（首圖來源：科技新報）