2024 年底，曾經代表智慧機器人典範的 iRobot 公司，宣布依據美國破產法第 11 章申請破產保護，其核心資產與品牌將由中國杉川機器人（PICEA Robotics）收購 100% 股權。
這起事件不僅象徵智慧家用機器人市場的重大洗牌，更對全球工業機器人與 AMR 產業，投下一個不容忽視的警訊。
一、iRobot 的狀況：從霸主到破產的原因
曾經引領全球智慧家用機器人潮流的 iRobot，在 2000 年代靠著 Roomba 系列掃地機器人，一度成為家用機器人的代名詞。憑藉精準的機械結構與穩定的產品品質，iRobot 長期在北美、歐洲與日本市場占據領先地位。
然而自 2015 年後，智慧機器人市場競爭急速升溫。中國廠商大舉切入，以更低價格、更快迭代與完整供應鏈優勢迅速搶占市場。
在中國市場中，競爭並非單純企業對企業，而是「國家隊＋企業隊」的組合戰，使得 iRobot 在成本與規模上逐漸失去對抗能力。在家用市場，消費者的決策高度受 CP 值（性價比）影響。當中國品牌能以更低價格提供相近甚至更完整的功能時，iRobot 無法快速調整成本結構，最終在營運、庫存與研發投入之間失衡，走向破產。
這個結果揭示了一個關鍵現實：智慧機器人最終仍會回到 CP 值競爭，而非永遠由先行者或品牌主導。
二、機器人歷史發展（1990–2025）：智慧 vs 工業
1. 智慧機器人（Consumer / Service Robot）
過去三十年，智慧機器人涵蓋陪伴、娛樂、教育等多種想像，但唯一真正形成「Killer Product」的，只有掃地機器人（Cleaner）。
早期投入的品牌包括 iRobot、ASUS、Neato、Ecovacs 等，但最終真正主導市場的，是具備價格與供應鏈優勢的中國企業。
這段歷史反覆驗證一件事：技術領先不等於商業勝出，當產品成熟，價格與生態系才是決定因素。
2. 工業機器人（Industrial Robot）
工業機器人長期由日本、德國、瑞典主導，具備明確應用場景、高精度要求與完整生態系，因此長期被視為高門檻產業。然而在中國「十二五」政策後，機器人被納入國家級戰略產業，透過補貼、放量與完整供應鏈，中國工業機器人快速成長。
即使在性能上仍略遜日德系，但在「價格 × 可用性」的現實下，其性價比已足以進入大量應用場景。更關鍵的是，原本穩固的工業機器人生態系正在鬆動，未來 5–10 年，工業機器人極可能重演掃地機器人的競爭路徑。
三、AI 與人形機器人的浪潮
目前在中國，人形機器人已成為一種「全民運動」。工業機器人、送餐機器人、服務型機器人公司，甚至電動車企業與 AI 新創，都紛紛投入人形平台。
背後的驅動力包括：
- 人形機器人被視為通用載體
- AI 正快速補齊感知與決策能力
- 機構成本持續下降，「硬體白菜化」高度可預期
同時，類似阿里巴巴推出的千問開源大語言模型，正朝 Edge AI（地端 AI）發展，意味著未來機器人將不再完全依賴雲端，而能在地端進行即時判斷與學習。
四、中美製造與 AI 生態的競爭格局
美國仍掌握高階 AI、複雜系統整合與高端應用場景，但製造成本無法與中國競爭，只能透過關稅或補貼取得短期緩衝。中國則具備龐大製造市場、完整供應鏈與快速試錯機會。一旦 AI 成為機器人的核心大腦，硬體與中游供應鏈的價值可能被快速壓縮，出現中空化風險。
五、對於工業機器人的現實警訊
iRobot 的故事提醒我們：當產品成熟、價格透明、功能趨同時，品牌與先行者優勢會快速消失。工業機器人與 AMR，並不會因為「看起來比較專業」就免疫。只要市場進入規模化與標準化階段，競爭終將回到「值不值得」的現實問題。差別只在於時間點，而不是會不會發生。
六、個人觀察：掃地機器人的 AI 已經落地
最近家中有購入一台Ecovacs 掃地機器人。有一次在家裡時，我看到掃地機器人正在執行清掃任務，當我離開房間時關掉電燈，而當環境光源不足時，機器人能主動開啟前燈並持續清掃，代表 AI 已實際影響產品行為，而非僅是行銷話術。從視覺避障、語音互動、精準導航，到 AI 污漬識別與自主應對，智慧機器人已從硬體設備，進化為「行為系統」。
七、結語：工業機器人的未來警示
iRobot 的破產，不是一家公司的經營失誤，而是一條產業路徑走到終點的必然結果。真正值得警惕的，不是家用機器人市場，而是工業機器人與 AMR 產業正站在同一條起跑線上。
過去，工業機器人之所以被視為「安全」，是因為它夠專業、夠精密、夠昂貴。但這些特質，正在失去保護效果。當 AI 持續拉平技術差距、硬體逐漸商品化，工業機器人終將面對與清潔機器人相同的現實：客戶不再為規格買單，而只為「值不值得」付費。
iRobot 的破產，與其說是家用市場的結局，不如說是對工業機器人與 AMR 的一次提前示警，如果只把競爭力建立在硬體精度與工程能力上，那麼被價格與規模淘汰，只是時間問題。
接下來的產業分水嶺將非常殘酷：機器人的勝負，不再取決於「誰把機器做得更好」，而是「誰能用 AI 定義機器該怎麼做事，並把這件事變成可複製、可擴張的商業模式」。換句話說，未來能活下來的，不一定是最會做機器的人，
而是最懂得如何用 AI，讓機器創造持續價值的公司。